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Das Ziel des Projektes bestand darin, einem Kunden aus der Automobilbranche bei der Auswahl eines geeigneten Low-Code-Anbieters für eine Stammdatenpflegeanwendung für die Vorgaben der technischen Fahrzeugüberwachung zu unterstützen.
In der Anwendung existieren unzählige Stammdaten mit komplexen Verknüpfungen untereinander und weitere Prozesse für eine zusätzliche Prüfungssoftware für Autowerkstätten. Ein Regelsystem legt fest, wann in der Prüfungssoftware welche Daten aus der Stammdatenpflegeanwendung wie zum Tragen kommen. Die Software wird In-house von etwa hundert Anwenderinnen und Anwendern genutzt.
Zu Beginn des Projektes hatte der Kunde bereits einen konkreten und detaillierten Anforderungskatalog für die Auswahl einer passenden Low-Code-Plattform zusammengestellt. Trotzdem stieß das Unternehmen bei der Evaluierung auf Schwierigkeiten. So ließen sich beispielsweise die tatsächlichen Kosten der jeweiligen Lösungen nur schwer berechnen, manche Tools waren zwar für spezielle Aspekte der Anforderungen gut geeignet, deckten aber nicht das gesamte Spektrum ab. Darüber hinaus war es schwierig, Plattformen zu finden, die tatsächlich für Fachanwernderinnen und Fachanwender ohne Programmierkenntnisse geeignet waren.
Wir haben einen dem Planning Poker vergleichbaren Ansatz gewählt – eine seit 2005 in agilen Projekten gern genutzte Methode, um Aufwände abzuschätzen. Mehrere unserer Expertinnen und Experten sahen sich individuell verschiedene Tools an und bewerteten sie. Diese Bewertungen wurden dann miteinander abgeglichen, um Abweichungen zu erkennen und gegebenenfalls zu bereinigen. Die Evaluationsergebnisse wurden dann dem Kunden vorgestellt und von diesem auf seine Schwerpunkte hin überprüft.
Im Ergebnis konnten einige Low-Code-Anbieter empfohlen werden, um damit die Produktivität bei den Entwicklerinnen und Entwicklern zu erhöhen und gleichzeitig die Fachabteilung besser einzubinden.
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