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Predictive Analytics für nachhaltigen Chemikalieneinsatz

Die Challenge

Das Chemie-Unternehmen EnviroChemie stand vor der Herausforderung, die Dosierung von Chemikalien für eine optimale Abwasserreinigung effizient zu überwachen und zu steuern. Bisherige Methoden erforderten manuelle Probenentnahmen und Analysen in jedem Prozess-Schritt, was einen hohen Zeit- und Personalaufwand bedeutete und gleichzeitig nur unzureichende Daten für eine effektive Abwassereinigung lieferte. Besonders problematisch war die wechselnde Qualität des Zulaufwassers, die eine optimale chemische Einstellung erschwerte. Zudem basierten die bisherigen Verfahren auf Stichproben, was eine kontinuierliche Überwachung verhinderte.

Unsere Lösung

Hyand präsentierte eine smarte Lösung, die auf Echtzeit-Monitoring mittels IoT-Sensortechnik sowie Bilderkennung und -auswertung basiert. Die Analyse dieser Daten wird durch eine intelligente Steuerung der Chemikalienzufuhr mittels Machine Learning kontinuierlich nachgesteuert. Wo zuvor nur ein Bild pro Tag pro Prozess-Schritt angefertigt und analysiert wurde, liefert das neue System regelmäßig und in kurzen Intervallen Daten zur Auswertung über fest installierte Sensoren und Industriekameras. Die Künstliche Intelligenz regelt anhand der analysierten Bilder automatisch die Zugabe oder Reduktion von Chemikalien in der Abwasserreinigung. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Unternehmens haben über ein individuell aufbereitetes Dashboard den gesamten Prozess der Abwasserreinigung jederzeit im Blick. Alle relevanten Daten werden in Echtzeit angezeigt, und Unregelmäßigkeiten können direkt erkannt und entsprechend gegengesteuert werden.

Das Ergebnis

Mit der Einführung des KI-gestützten Echtzeit-Monitorings von Hyand Solutions konnte EnviroChemie die Effizienz und Genauigkeit der Abwasserreinigung erheblich verbessern. Das System ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung und automatische Anpassung der Chemikalienzufuhr, was den Ressourcenverbrauch optimiert und den Personalaufwand reduziert. Die Echtzeit-Datenintegration und die Nutzung von Predictive Analytics bieten eine fundierte Basis für schnelle Entscheidungsprozesse. Die Lösung wurde bei der Achema Innovation Challenge für ihre herausragende Leistung im Bereich Predictive Maintenance im Wassermanagement mit dem ersten Platz ausgezeichnet, was die Innovationskraft und Anwendbarkeit dieser Technologie unterstreicht.

Das Wichtigste in Kürze

Kundenvorteile

  • Entlastung der Mitarbeiter
  • Automatisierte Optimierung des Chemikalieneinsatzes
  • Schnellere und verlässliche Feedback-Schleife
  • Minimierung von Risiken im Prozessablauf und der Kosten
  • Proaktive Sichtweise auf Echtzeit- und historische Daten
  • Einsatz in gesicherter, öffentlicher Cloud sowie on-premise

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